从ChatGPT出圈后，目前大语言模型（LLM）的狭义AI就爆火，除了直接使用各家网站提供的网页端或者应用外，我们还可以使用他们的API搭建自己的“本地”应用。之前我用的NextChat，但是目前发现了一个更加强大的工具，CherryStudio。
除了自己真的通过ollama这些本地部署模型外，这里说的的本地，实际上还是需要联网环境，因为API的调用需要联网。
首先到https://cherry-ai.com/download 下载客户端，目前我用的是0.9.17的版本，他支持mac，Linux和Windows多个平台（暂时不支持移动端）。
下载安装完毕之后，还无法直接使用，我们还需要配置模型，按照截图，点击左下角的齿轮，进入配置页面。
基本上涵盖了市面上所有大语言模型(LLM)的模型提供商，点击“点此获取密钥”可以跳转到对应的提供商。
目前DeepSeek的R1模型爆火出圈后，官方版本就卡的不行，还好DeepSeek是完全开源，包括代码，模型权重等，因此算力雄厚的公司就可以部署相同版本提供服务，我们以轨迹流动为例，他是一家合规的国内模型提供商，不用担心被制裁，被封号的问题。
可以使用我的邀请链接https://cloud.siliconflow.cn/i/OEvIobzj进行注册，或者注册的时候，填写我的邀请码(OEvIobzj)，目前活动是受邀好友作为新用户完成SiliconCloud账号注册，立刻获得2000万Tokens。
注册完毕后，到API密钥点击，“新建API密钥”，建立的时候有一个密钥描述，可以随便填写，例如写你的使用场景 ，方便后续管理。
之后回到CherryStudio中，将刚才创建的密钥，粘贴到API密钥出，并点击“检查“
检查通过后，会短暂提示这个绿色的✅，之后可以点击“管理”添加更多模型。
添加模型就是右侧“+”，如果是“-”表示这个模型已经被添加了。目前deepseek包括5款API，其中Janus-Pro-7B是官方应用都没的视觉应用。
之后回到对话界面，就可以选择你需要的模型进行对话，比如说我们就可以选择DeepSeek-R1模型。
你可以用下面这个问题问他，能够回答出来，且经过一段时间思考，并提供思考过程的才是真正的李逵，其他情况，都是李鬼。
有一天，一个女孩参加数学考试只得了 38 分。她心里对父亲的惩罚充满恐惧，于是偷偷把分数改成了 88 分。
她的父亲看到试卷后，怒发冲冠，狠狠地给了她一巴掌，怒吼道：“你这 8 怎么一半是绿的一半是红的，你以为我是傻子吗？”女孩被打后，委屈地哭了起来，什么也没说。过了一会儿，父亲突然崩溃了 ,发现女儿不是亲生的，为什么？
此外，CherryStudio还支持基于嵌入模型的知识库，这个就后续慢慢研究了。
