数据预处理之变量变换
在学习「数据挖掘导论」的数据预处理时，里面谈到了变量变换，我联想到了在基因表达量分析时的常见操作，例如FPKM，TPM，CPM，log对数变换。 比如说在文章里面会见到如下的描述The size factor of each cell was computed using a pooling str
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一个简单的小工具
在Linux系统中，除RStudio商业版外，默认仅支持单一R版本。本文介绍如何通过VSCode结合Conda，实现多个R版本的共存。首先安装Miniforge作为基础环境，配置Conda镜像以加速下载。接着创建不同的R环境并安装必要的R包，通过Conda-Forge管理依赖。最后，配置VSCode连接远程服务器并使用Jupyter插件选择对应的R内核。此方法灵活高效，适用于需要多版本R环境的开发与研究需求。
类似于部署NextChat
还是拥抱scanpy生态吧
顺应时代吧