vscode配合conda实现多版本R共存

在Linux系统中,除RStudio商业版外,默认仅支持单一R版本。本文介绍如何通过VSCode结合Conda,实现多个R版本的共存。首先安装Miniforge作为基础环境,配置Conda镜像以加速下载。接着创建不同的R环境并安装必要的R包,通过Conda-Forge管理依赖。最后,配置VSCode连接远程服务器并使用Jupyter插件选择对应的R内核。此方法灵活高效,适用于需要多版本R环境的开发与研究需求。

Seurat V5的可能算不出那么多PC

还是拥抱scanpy生态吧

R会自动配置LD_LIBRARY_PATH

这个自动加的环境变量真的是太折磨了

在Rstudio-server上安装rJava的一个注意事项

需要在启动RStudio-server的时候,配置好JAVA环境

详解R语言的format函数

真正的理解format函数

Bioconductor安装的网络问题

镜像源很重要哦!

「小技巧」给Seurat对象瘦瘦身

一个小技巧,让内存占用到原来的20%。

服务器上R调用png显示x11报错怎么办?

为了解决这个问题,我翻了R的源代码
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