很简单，就下面3行命令
gff=
(grep ^"#" $gff; grep -v ^"#" $gff | sort -k1,1 -k4,4n) | bgzip > sorted.gff.gz;
tabix -p gff sorted.gff.gz;
第一行的gff是定义输入文件。第二行是对GFF文件进行排序。第三行是利用HTSLIB中的tabix工具建立索引，得到一个sorted.gff.gz.tbi 索引文件。
后续IGV在加载文件时，会根据索引文件直接读取给定区域的信息，不但可以降低内存的占用，还可以提高加载速度。
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一个简单的小工具
在Linux系统中，除RStudio商业版外，默认仅支持单一R版本。本文介绍如何通过VSCode结合Conda，实现多个R版本的共存。首先安装Miniforge作为基础环境，配置Conda镜像以加速下载。接着创建不同的R环境并安装必要的R包，通过Conda-Forge管理依赖。最后，配置VSCode连接远程服务器并使用Jupyter插件选择对应的R内核。此方法灵活高效，适用于需要多版本R环境的开发与研究需求。
类似于部署NextChat
还是拥抱scanpy生态吧
顺应时代吧
