利用3D-DNA流程组装基因组

一个简单好用的工具,就是个人觉得代码写的不好,有时间优化下吧

样本足够多时别用DESeq2,用非参数检验都行

在样本量比较小的时候,用复杂的模型是无奈之举,它有很多假设成分在,尤其是你还想从无重复的实验设计中算p值。当你样本量够多的时候,用最简单的模型其实就会有很好的结果。

如何安装perl模块

如何安装Perl模块,尤其是普通用户

3分的水稻转录组分析实战

转录组分析加上qRT-PCR实验验证,发个3分文章还是可以的

如何让你的GitHub能被引用

如何让自己的GitHub能够被引用

MECAT2: 三代高效组装工具

MECAT2, 快速的三代PacBio数据组装工具

Cicero: 单细胞共开放分析

真的是一个比较复杂的工具

motifmatchr: 在R语言中分析peak中里是否有motif匹配

有些时候就想简简单单判断已有的motif是不是在我的peak里

R语言的稀疏矩阵学习记录

有些时候还得靠自己写函数
Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×