Cicero: 单细胞共开放分析

真的是一个比较复杂的工具

motifmatchr: 在R语言中分析peak中里是否有motif匹配

有些时候就想简简单单判断已有的motif是不是在我的peak里

R语言的稀疏矩阵学习记录

有些时候还得靠自己写函数

chromVAR: 从单细胞表观数据中推断转录因子相关开放区域

chromVAR是一个用于分析稀疏染色质开放的R包。chromVAR的输入文件包括,ATAC-seq处理后的fragments文件(过滤重复和低质量数据), DNAse-seq实验结果,以及基因组注释(例如motif位置)

实现Seurat 2 和 Seurat3 在同一个环境下共存

其实,我们可以通过修改别人的R包而构建一个自己用的R包

用rtracklayer读取和输出BigWig

自己写代码实现BigWig的输出

「文章重现」2019发表在NBT的10x sc-ATAC-seq分析重现

数据量真大,20w个细胞,每个细胞成本要0.4美元

「生信基础课」初学者入门Linux最少必要的知识点

对于入门而言,知道的越少越好,因为细节无穷无尽。你先要上手,会敲命令了。那么后期继续深入反而就只是时间问题了。

从零开始学CIRCOS绘制圈图(五)

这一部分承接从零开始学CIRCOS绘制圈图(四),对之前的布局进行调整,使结构更加适合于发表。染色体的位置顺序默认情况下是会显示所有的染色体,而且会先从ath1到ath5,然后从aly1到aly8, 那么如何调整顺序呢?需要设置的参数是chromosomes_order, 按照自己的需求调整位置。

从零开始学CIRCOS绘制圈图(四)

通常circos的中间部分不是空白区域,会用一条条线进行连接,表示两个染色体部分区域有关系。数据格式对于link,circos要求输入数据至少有6列,分别是chr1 start1 end1 chr2 start2 end2 [options]举个例子chr110000002000000chr5300
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